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A IA é capaz de diagnosticar câncer tão precisamente quanto os humanos, mas muito mais rápido

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Neurocirurgiões e patologistas da Universidade de Michigan foram capazes de demonstrar como a IA pode diagnosticar tumores cancerígenos com a mesma precisão dos humanos.

O trabalho liderado por Todd Hollon e uma equipe de neurocirurgiões e patologistas da Escola de Medicina da Universidade de Michigan mostrou como a IA pode diagnosticar câncer em tecidos imageados. O trabalho foi publicado em jornalNature Biomedical Engineering.

Os pesquisadores obtiveram imagens de tecidos de 100 pacientes neurológicos por meio de métodos existentes e usando IA. Ambas as técnicas produziram resultados precisos, mas o método AI chegou à conclusão muito mais rápido.

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As cirurgias podem ser aceleradas graças à IA

Se o método de IA for aplicado em todas as instalações médicas, os pesquisadores dizem que pode acelerar as operações.

“Ao alcançar excelente qualidade de imagem em tecidos frescos, somos capazes de fazer um diagnóstico durante a cirurgia”, disse o primeiro autor Daniel A. Orringer, MD, professor assistente de neurocirurgia da Escola de Medicina da Universidade de Michigan, em um comunicado à imprensa destacando os resultados . “Isso elimina o longo processo de envio de tecidos para fora da sala de cirurgia para processamento e interpretação.”

Segundo os pesquisadores, na situação atual, para determinar um diagnóstico durante uma operação, o cirurgião precisa esperar até quarenta minutos enquanto o tecido é analisado pelo laboratório de patologia. Mas se isso fosse feito de forma mais eficiente, poderia economizar dinheiro e reduzir o tempo gasto na sala de cirurgia.

O computador fica cada vez mais inteligente

“Nossa técnica pode interromper o processo de diagnóstico intraoperatório de uma forma excelente, reduzindo-o de um processo de 30 minutos para cerca de 3 minutos”, disse Orringer. “Inicialmente, desenvolvemos essa tecnologia como meio de ajudar os cirurgiões a detectar tumores microscópicos, mas descobrimos que a tecnologia era capaz de muito mais do que guiar a cirurgia.”

Os cientistas também puderam ensinar a um computador como usar as imagens para fazer diagnósticos. Eles criaram e validaram um processo de aprendizado de máquina que identificou um subtipo de tumor cerebral 90% das vezes em 30 amostras de pacientes.

Orringer disse no comunicado à imprensa que quanto mais informações o computador recebe, mais preciso se torna o diagnóstico.


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