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Neurociência e inteligência artificial estão mais ligadas do que você esperaria

Neurociência e inteligência artificial estão mais ligadas do que você esperaria


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A Inteligência Artificial (IA) está mais ligada ao aprendizado reforçado por dopamina do que você pode imaginar. Isso é um bocado, então por enquanto apenas pense no estudo do cão de Pavlov.

A DeepMind AI publicou uma postagem no blog sobre a descoberta de que o cérebro humano e os métodos de aprendizagem da IA ​​estão intimamente ligados quando se trata de aprendizagem por meio de recompensas.

Suas descobertas também foram publicadas no jornal Natureza na quarta-feira.

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Aprendizagem motivacional

É um fato bem conhecido há algum tempo que nós, humanos, e muitos animais, aprendemos por meio de recompensas. Somos motivados por fatores externos e internos para aprender mais.

Se você pensar bem, muitas de suas tarefas e comportamentos do dia a dia são guiados por como o resultado final o fará se sentir. Seja um resultado negativo ou positivo.

A maneira como os organismos aprendem com a experiência a antecipar e prever recompensas de maneira adequada tem sido um dos focos de muitos pesquisadores por mais de um século. Na verdade, remonta a Ivan Pavlov.

O trabalho psicológico de Pavlov é conhecido por seus experimentos em cães, ganhando seu trabalho mais conhecido o nome de "cachorro de Pavlov".

Em seu experimento, os cães foram treinados para esperar comida depois que uma campainha tocou. Logo os cães começariam a salivar quando a campainha tocasse, sabendo que eles poderiam esperar ser alimentados logo depois. Um sinal claro de que entenderam que seriam alimentados quando ouvissem a campainha.

Mais recentemente, os cientistas têm trabalhado no estudo do funcionamento interno de nossos cérebros e como eles esperam esse tipo de recompensa. Com um toque ainda mais moderno, os cientistas da computação estão agora observando como o aprendizado de máquina também é capaz de recriar esse tipo de aprendizado comportamental.

Acontece que os sistemas artificiais também podem aprender a prever qual será o resultado, muito parecido com os cães de Pavlov.

DeepMind AI trabalhou em estreita colaboração com um laboratório experimental na Universidade de Harvard. As equipes primeiro tiveram que estudar nossas redes neurais cerebrais e como elas reagiam ao aprendizado por reforço distributivo e aos nossos níveis de dopamina.

Em seguida, eles foram capazes de se concentrar nas implicações que isso levou à IA. A conclusão foi que a pesquisa de IA está no caminho certo, pois seu algoritmo já está focado em nossos cérebros humanos.


Assista o vídeo: Como a Neurociência inspira a Inteligência Artificial (Novembro 2022).