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Humanos confundem IA com compras pandêmicas imprevisíveis

Humanos confundem IA com compras pandêmicas imprevisíveis


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Um personagem surpreendente caiu nas garras da pandemia: Inteligência Artificial (IA). Os sistemas de aprendizado de máquina normalmente quase perfeitos estão sofrendo um surto de confusão porque nossos hábitos on-line mudaram drasticamente durante esse período.

Com tanto caos e incerteza flutuando ao redor do mundo agora, não é de se admirar que os algoritmos de IA normalmente previsíveis estejam lutando para acompanhar a volatilidade humana.

MIT Technology Review relatou sobre o assunto, apontando que algoritmos para grandes empresas como a Amazon estão lutando para acompanhar essas mudanças rápidas.

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IA ainda precisa de interação humana

Os algoritmos de IA são desenvolvidos para recomendar produtos em sites, levando em novos dados de pesquisa e adaptando conforme apropriado. Mas agora, como Relatório do MIT Tech apontou, a pesquisa online das pessoas e os hábitos de compra deram uma volta de 180 graus. Agora, esses algoritmos estão perplexos.

Por exemplo, as principais pesquisas da Amazon durante os períodos normais se enquadram nas categorias de capas de telefone, carregadores de telefone, Lego e muito mais, mas conforme a pandemia começou a se espalhar pelo mundo, essas pesquisas mudaram para papel higiênico, desinfetante para as mãos, máscaras N95, lenços Clorox , e tal. Esses são itens que as pessoas geralmente não compram, muito menos a granel e tão espalhados pelo mundo.

A empresa de consultoria Nozzle, com sede em Londres, especializada em publicidade algorítmica, elaborou um gráfico simples que mostra a linha do tempo de quando as pesquisas de determinados países mudaram para itens COVID-19. É um tempo de resposta rápido para os algoritmos acompanharem, parece muito rápido.

Os humanos agora estão tendo que ficar de olho em seus algoritmos de IA e intervir para redirecioná-los na direção apropriada. Por exemplo, MIT Tech relataram que uma empresa que detecta fraude de cartão de crédito teve que intervir e alterar seu algoritmo para levar em conta um salto no interesse em jardinagem e ferramentas elétricas.

Então, um varejista online descobriu que seu algoritmo estava pedindo o estoque errado que não correspondia mais ao que os clientes estavam procurando, então teve que intervir também.

"A situação é tão volátil", disse Rael Cline, CEO da Nozzle.MIT Tech. "Você está tentando otimizar para papel higiênico na semana passada, e nesta semana todo mundo quer comprar quebra-cabeças ou equipamento de ginástica."

Muitas empresas estão vendo isso como uma oportunidade de melhorar seus algoritmos de IA, porém, ensinando-as a prever climas mais voláteis. E mesmo que os sistemas de aprendizado de máquina sejam extremamente úteis, eles ainda precisam de uma ajuda física de vez em quando.


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