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11 maneiras legais de usar a linguagem de processamento natural

11 maneiras legais de usar a linguagem de processamento natural


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Você pode, ou não, estar familiarizado com a linguagem de processamento natural (PNL), mas é provável que você tenha se beneficiado dela há vários anos. De funções de preenchimento automático e correção automática em várias plataformas digitais a bots de mensagens, a PNL está ao nosso redor hoje.

Aqui, exploramos brevemente o que é PNL e onde é comumente usada.

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O que é processamento de linguagem natural?

O processamento de linguagem natural (PNL) é um ramo da inteligência artificial e da linguística que permite que os computadores entendam, interpretem e manipulem a linguagem humana. A PNL, em sua essência, é usada para preencher a lacuna entre como os humanos se comunicam e como os computadores a entendem e respondem.

Ele incorpora muitas outras disciplinas, incluindo, mas não se limitando a, ciência da computação e linguística computacional.

Alguns dos principais desafios que a PNL está tentando superar são o reconhecimento de fala, a compreensão da linguagem natural, bem como a geração da linguagem natural por computadores.

Alguns exemplos são os seguintes (entraremos em mais detalhes posteriormente neste artigo):

  • Verificação ortográfica
  • autocompletar
  • Mensagem de texto de voz
  • Filtros de spam
  • Palavras-chave relacionadas em mecanismos de pesquisa
  • Siri, Alexa ou Google Assistant

Embora conceitualmente seja uma tecnologia bastante direta, sua aplicação é um empreendimento complexo, para dizer o mínimo. Atualmente, os PNLs em funcionamento precisam identificar a palavra, frase ou resposta apropriada usando pistas de contexto, da mesma forma que um humano.

Os humanos são adeptos disso naturalmente, obviamente, mas os computadores podem nos superar, teoricamente, devido à quantidade de linguagem e dados que podem processar em um determinado momento. Por esta razão, a PNL tem um grande potencial no futuro que pode tornar possíveis tarefas que os humanos levariam meses ou até anos para realizar.

Quem sabe, filmes como o “Ela” de 2013 podem, um dia, virar realidade.

Quais são algumas das maneiras como a linguagem de processamento natural é usada?

E assim, sem mais delongas, aqui estão algumas das maneiras como a linguagem de processamento natural é usada. Esta lista está longe de ser exaustiva e não está em uma ordem específica.

1. A PNL é usada para ajudar a apoiar as bases de conhecimento

Uma das principais maneiras de usar o processamento de linguagem natural (PNL) é fornecendo suporte à base de conhecimento. Na verdade, é provável que você esteja bastante familiarizado com seu uso em sites.

Coisas como chatbots são frequentemente empregados em sites para ajudar os clientes com solicitações comuns de mais informações. Usando a PNL dessa forma, a equipe de suporte humano fica livre para lidar com questões de nível mais alto ou mais complexas, em vez de ficar atolada em questões mundanas.

Na maioria dos casos, funções de PNL como essa podem referir-se a uma consulta ou problema a um agente ao vivo se o cliente não estiver satisfeito.

2. Serviços automatizados de suporte técnico e ao cliente

Outra forma de usar o processamento de linguagem natural é ajudar os serviços automatizados ao cliente e o suporte técnico para empresas. Embora haja muita sobreposição com o ponto 1 acima, programas mais sofisticados podem, na verdade, responder a perguntas diretamente e / ou arquivar dados de caso para auxiliar um agente ativo.

Muitos desses sistemas também aprendem com o tempo a partir de interações anteriores com clientes para melhorar ainda mais sua eficácia. Isso não apenas acelera o serviço que oferece, mas também economiza muito dinheiro para a empresa, a longo prazo.

3. Monitoramento e feedback do cliente ou usuário

O processamento de linguagem natural também é empregado para ajudar no monitoramento de feedback de clientes e usuários. De mídias sociais, avaliações, formulários de contato, tíquetes de suporte e qualquer outra forma de comunicação, as empresas recebem feedback constantemente de seus clientes.

Uma empresa inteligente tomará nota desse feedback e tentará analisá-lo em busca de quaisquer problemas ou reclamações comuns. A PNL pode ser usada para ajudar a agregar e dar sentido a todos esses dados.

Não apenas isso, mas também pode transformar essas informações em percepções acionáveis ​​que podem ser usadas para ajudar a melhorar a empresa.

4. A verificação ortográfica é um uso comum da PNL

Outra maneira de usar a PNL é a verificação ortográfica de formulários ou outros formatos digitais escritos. Normalmente discretas e alternáveis, para não mencionar fáceis de usar, as funções de verificação ortográfica da PNL podem ajudar os usuários a economizar muito tempo.

Quando empregado em coisas como feedback ou formulários de contato, a verificação ortográfica da PNL pode tornar a vida dos usuários e dos funcionários da empresa muito mais fácil. Ao eliminar, tanto quanto razoavelmente praticável, os erros nas mensagens dos clientes, torna-se mais fácil interpretar e reduzir falhas de comunicação e frustração para todos os envolvidos.

5. A PNL é frequentemente empregada para preenchimento automático e correção automática para pesquisas

Outro uso do PNL é o preenchimento automático e a correção automática nas funções de pesquisa. Para qualquer pessoa que já usou um mecanismo de pesquisa como o Google, provavelmente você está mais do que familiarizado com ele.

Mas, é claro, nem sempre é à prova de falhas, como atestam essas hilariantes "falhas" de autocorreção.

Para as empresas, esse tipo de funcionalidade também é muito útil. Ele não apenas melhora a experiência do usuário em sites, mas também os ajuda a fornecer um serviço melhor para seus clientes em geral e mantê-los em um site por mais tempo.

As versões mais sofisticadas também corrigem automaticamente a entrada do usuário em uma caixa de pesquisa para ajudar a função de pesquisa a gerar resultados relevantes para a solicitação do usuário. Ou, por falar nisso, encontre qualquer coisa.

6. A PNL é usada para fornecer funções de pesquisa "inteligentes"

Além das funções de preenchimento automático e correção automática, a PNL também pode ser adotada para as chamadas pesquisas "inteligentes". Soluções sofisticadas, como as fornecidas por uma empresa chamada Klevu, podem ajudar a turbinar as caixas de pesquisa.

Não apenas isso, mas esses tipos de programas também são autodidatas e melhoram exponencialmente com o tempo. Embora geralmente incorporem preenchimento automático e funções corretas, as pesquisas "inteligentes" também incluem sinônimos contextualmente relevantes para ajudar a catalogar os resultados com ainda mais profundidade do que o normal.

Por autoaprendizagem, esse tipo de função também pode "lembrar" o que um cliente pesquisou anteriormente ou fornecer resultados para itens tão populares.

7. Messenger bots é outro uso comum de PNL

Outro uso comum do processamento de linguagem natural é por meio de bots do messenger. Amplamente disponíveis em muitas plataformas de mídia social hoje, os bots do messenger são uma ótima maneira de as empresas manterem contato com seus clientes.

A PNL ajuda a turbinar sua usabilidade não apenas anunciando ou promovendo produtos e serviços, mas interagindo de fato com os clientes ao simular vendas ou pessoal de atendimento ao cliente - até certo ponto.

8. Os serviços de tradução automática são outro uso comum da PNL

Para empresas de comércio eletrônico, há uma necessidade crescente de atender clientes cujo idioma nativo pode não ser o seu. Por esta razão, as funções de tradução automática estão se tornando cada vez mais populares.

A PNL é a base desses programas e, em alguns casos, constitui o principal serviço da empresa, como muitos aplicativos de tradução que você mesmo pode usar.

9. A PNL ajuda a capacitar assistentes virtuais

Ainda outro uso comum para PNL são assistentes virtuais. Esses programas bastante complexos são capazes de completar várias funções em nome do usuário com pouco ou nenhum esforço.

Um bom exemplo foi o produzido pela Mastercard alguns anos atrás. Ele pode fornecer várias tarefas para os clientes, como dar-lhes uma visão sobre seus hábitos de consumo ou deixá-los saber quais benefícios seu cartão atual oferece, para citar apenas alguns.

10. A PNL também é usada para ajudar a desenvolver as habilidades do Alexa

Alexa, da Amazon, funciona de maneira semelhante a um bot do messenger, com a exceção de que possui um número quase ilimitado de habilidades possíveis. São, de acordo com a Amazon: -

"Alexa oferece um conjunto de recursos integrados, chamados de habilidades. Por exemplo, as habilidades de Alexa incluem tocar música de vários fornecedores, responder a perguntas, fornecer previsões do tempo e consultar a Wikipedia. O Alexa Skills Kit permite que você ensine novas habilidades a Alexa. "

A PNL é fundamental para tornar as habilidades de Alexa realmente possíveis.

11. A análise da pesquisa também faz uso da PNL

E, finalmente, outro uso da PNL é para análise de pesquisas. Usando o poder computacional por trás da tecnologia, as empresas podem analisar dados para coisas como frequência de palavras-chave e tendências de pesquisas com clientes.

Isso pode não apenas fornecer uma análise dos sentimentos do cliente sobre uma marca, mas também ajudar a identificar novos produtos a serem desenvolvidos ou maneiras de melhorar seus produtos e serviços existentes.


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