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Quer saber quem pode ser o próximo jogador de futebol? Esta AI vai te dizer

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Cientistas da computação da Universidade de Loughborough desenvolveram algoritmos de inteligência artificial (IA) que podem analisar as habilidades dos jogadores de futebol (para vocês, americanos) em campo. O Dr. Baihua Li, o líder do projeto, diz que a nova tecnologia pode revolucionar o esporte ao permitir que as equipes identifiquem adequadamente o talento certo para recrutar.

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Atualmente, a análise de desempenho do jogador é longa e trabalho intensivo processo que vê um indivíduo assistir a muitas gravações de vídeo das performances de um jogador. Este processo é demorado e pode apresentar falhas, pois depende de julgamento humano que geralmente é influenciado por preconceitos.

Embora algumas tecnologias automatizadas existam hoje, elas só são capazes de rastrear os jogadores em campo. Para resolver esse problema, Li e sua equipe desenvolveram um sistema híbrido onde a entrada de dados humanos pode ser complementada por métodos automatizados baseados em câmeras.

A equipe fez uso dos mais recentes avanços em visão computacional, aprendizado profundo e IA para alcançar três resultados:

1. Detectar a pose do corpo e membros para identificar ações

2. Rastrear jogadores para obter dados de desempenho individuais

3. Montagem da câmera (usando duas câmeras normais de baixo custo de consumo (como GoPros), com cada metade gravando o campo de futebol para obter uma imagem completa)

Li acredita que seu novo sistema ajudará a obter os dados necessários para uma análise precisa do desempenho do jogador e identificação de talentos. Também existe o potencial de adaptar a tecnologia a ser usada em outros esportes.

“Dados de desempenho e análise de jogo no futebol são uma parte essencial do esporte e podem ter um grande impacto no desempenho do jogador e da equipe.

“A tecnologia desenvolvida permitirá uma interpretação muito mais objetiva do jogo, pois destaca o Habilidades de jogadores e equipe cooperação.

“Esta inovação terá um impacto positivo na indústria do futebol e avançará ainda mais na tecnologia esportiva, ao mesmo tempo que agrega valor aos jogadores, treinadores e recrutadores que usam os dados”, concluiu Li.


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