Tecnologia médica

Algoritmo para detectar diabetes com câmeras de smartphone comuns

Algoritmo para detectar diabetes com câmeras de smartphone comuns


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Ultimamente, paramos de usar telefones celulares apenas para ligações e mudamos nossa atenção para mensagens de texto, tirar fotos, checar nas redes sociais e assim por diante. Afinal, eles se tornaram pequenos computadores portáteis.

Portanto, é natural tentar colocá-los em bom uso como tais. Desta vez, por questões relacionadas à saúde.

No ano passado, foi uma dessas novas descobertas de que um smartphone pode detectar bioagentes que causam antraz e melioidose, de acordo com um estudo realizado por pesquisadores da Universidade do Arizona e da Universidade de Nevada, em Reno. Em certo sentido, envolver smartphones em processos de diagnóstico não é tão novo.

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E agora, pesquisadores da Universidade da Califórnia, em San Francisco, desenvolveram uma técnica para detectar diabetes tipo 2. O método não precisa de nenhum hardware adicional, mas uma câmera de smartphone.

A pesquisa foi publicada na revista Nature Medicine.

Capaz de detectar ambos os lados

A câmera teve sucesso no diagnóstico81% dos assuntos com precisão. E esse é um grande número.

Basicamente, os pesquisadores usaram uma câmera de smartphone para detectar danos vasculares do diabetes por fotopletismografia (PPG). PPG é uma técnica que identifica alterações volumétricas na circulação sanguínea. A câmera de um smartphone junto com sua lanterna foi usada na ponta do dedo para detectar mudanças de cor correspondentes aos batimentos cardíacos e medir o PPG.

Antes de se basear em indivíduos humanos randomizados, dados antigos de PPG de diabéticos confirmados foram primeiramente revisados ​​para ver se o algoritmo poderia realmente detectar diabetes. De 3 milhões de gravações de53,870 pacientes do Health eHeart Study que usaram o aplicativo Azumio Instant Heart Rate no iPhone, as previsões estavam corretas.

Os resultados de 92 a 97 por cento dos pacientes sem diabetes também estavam corretos. Nesse caso, o algoritmo foi aprovado na verificação cruzada.

Uma maneira mais rápida e curta

As formas convencionais de testar o diabetes podem levar muito tempo se levarmos em consideração a quantidade de tempo para o jejum. Em um dos métodos, a amostra de sangue é obtida após um jejum noturno e os resultados podem não sair em um curto espaço de tempo, dependendo de onde você fizer o teste.

“Demonstramos que o desempenho do algoritmo é comparável a outros testes comumente usados, como mamografia para câncer de mama ou citologia cervical para câncer cervical, e sua indolor o torna atraente para testes repetidos”, acrescentou o autor do estudo Jeffrey Olgin.


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